// EU-Förderung

Europäische Fonds

Die Yameo sp. z o.o. führt ein Projekt durch, das von der Europäischen Union kofinanziert wird. Die nachstehende Beschreibung erfüllt die Informationspflichten für Begünstigte.

Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki, Rzeczpospolita Polska, Dofinansowane przez Unię Europejską
01.

Entwicklung neuer Video-In-Person-Funktionen für die Versicherungs- und Bankenbranche

Ziel

Ziel des Projekts ist es, im Rahmen des F&E-Moduls neue Funktionen der Plattform Video In Person für die Versicherungs- und Bankenbranche zu entwickeln: Ferninspektionen mit Unterstützung durch maschinelles Lernen, automatische Maskierung vertraulicher Daten, Widerstandsfähigkeit gegen Entschlüsselung durch Quantencomputer sowie On-Premises-Betrieb in einem cloud-ready Modell.

Projektinhalte

  • Industrielle Forschung (ab TRL 3) - Technologie zur automatischen Vermessung von Objekten auf einem Foto.
  • Industrielle Forschung - Technologie zur Aufnahme und Übertragung von Standbildern in höherer Auflösung als der Videostream.
  • Industrielle Forschung - Co-Browsing-Technologie mit Datenmaskierung.
  • Industrielle Forschung - Post-Quanten-Kryptografie (PQC) in WebRTC-Verbindungen.
  • Entwicklungsarbeiten (bis TRL 8) - Aufbau und Erprobung der finalen Form dieser Technologien, deren Integration sowie die Ergänzung um eine automatisierte Datenmigration für den cloud-ready Betrieb.
  • Modul Internationalisierung - Werbemaßnahmen zur Steigerung des Produktinteresses auf ausländischen Märkten.

Zielgruppen

Versicherer und Banken in Polen und in der gesamten Europäischen Union, die ihre Kundschaft aus der Ferne betreuen - darunter die bestehenden Kunden von Yameo - sowie die Beraterinnen und Berater, Agenten und Schadenregulierer, die solche Sitzungen durchführen, und die Endkundschaft, die einem Videogespräch ohne Installation von Software beitritt.

Ergebnisse

Ergebnis des Projekts ist ein innovatives Werkzeug, das dem Bedarf der Versicherungs- und Bankenbranche entspricht: Ferninspektionen mit Unterstützung durch maschinelles Lernen, automatische Maskierung vertraulicher Daten und Widerstandsfähigkeit gegen Entschlüsselung durch Quantencomputer. Post-Quanten-Kryptografie ist besonders für Branchen mit hohen Sicherheitsstandards von Bedeutung, in denen Kundschaft und Beratung vertrauliche Informationen austauschen und Organisationen zunehmend erkennen, dass über das Internet übertragene Daten nicht von selbst sicher sind. Der Projektumfang folgt aktuellen Entwicklungen, unter anderem der OECD-Arbeit an einem Common Transmission System.